系统概述
基于下穿隧道、低洼易涝区布设智能监测仪器，实时采集易涝积水水位、井盖异动等动态监测数据，提供城市内涝风险区域积水水位分析，为防汛时期的汛前、汛中和汛后提供科学决策依据，为后续工程规划和改造提供数据支撑。
业务挑战
| 海量信息之间缺乏内在关联 缺乏全域协同、全过程、时空结合的城市排水系统全局优化能力。依赖人工现场操作，缺乏自动化智能化实时监测预警、应急处置和应急调度能力 |
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| 内涝灾情有价值线索挖掘难 当灾情发生后，监测节点少或缺失、视频数据量巨大且难于精准量化，价值密度低，无过程全环节实时数据，网格区域涝灾害无法得出有价值的成因线索，依赖专家经验的事后问题识别诊断，排水防涝工程改造难度大 |
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 | 缺乏事前险情监测预警能力 当前业界主流方案的内涝风险智能分析能力有限，大部分以路面积水水深和视频监控为主，无法对各类内涝风险区域进行智能风险评估和提前排除险情，只能事件发生后被动响应 |
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| 全域内涝灾害程度无法评估 住建、市政、城管、水利与生态环境、互联网多源关键城市运行数据各自孤岛，无法有效共享融合。城市排水系统全流程数据缺乏精准感知，无法支撑实时自动预警和精细化分析诊断 |
系统架构
