近年来，极端天气频发，“七下八上” 防汛关键期，多地因短时强降雨引发严重内涝，城市排水系统不堪重负。据应急管理部统计，2020 年至今，全国暴雨洪涝灾害受灾总人次超 2 亿，区域性暴雨达 171 次，仅 2024 年上半年就发生 19 次。城市内涝不仅暴露了排水系统标准低、管网老化、蓄滞洪区不足等 “硬件短板”，更反映出应急响应机制滞后、数据协同不足等 “软件软肋”。住建部调研显示，我国约 62% 的城市排水系统建设标准低于国家标准，部分老旧城区排水能力仅能应对 5 年一遇降雨。
一、政策引领：筑牢城市防汛 “制度堤坝”
为破解内涝治理难题，国家及地方政府密集出台政策。2021 年，国务院办公厅印发《关于加强城市内涝治理的实施意见》，明确 “源头减排、管网排放、蓄排并举、超标应急” 的治理思路。2024 年，住建部、应急管理部联合发布《关于加强城市排水防涝应急管理工作的通知》，要求建立跨区域应急联动机制，强化 “省级统筹、部门协同、预案修订” 三大核心。江苏省率先推进系统化全域海绵城市建设，2021-2023 年累计投入中央预算内资金 3.1 亿元，支持 124 个排水防涝项目;天津市则通过《城市内涝治理实施方案》，将智慧监测纳入生命线安全工程。
二、科技赋能：智慧监测系统破解 “城市看海” 困局
针对传统防汛 “被动响应” 的痛点，新一代内涝积水监测系统依托物联网、AI 算法与大数据分析，构建起 “监测 - 预警 - 处置” 全链条防控体系。
1. 全域感知：破解数据盲区
高精度传感网络：采用抗干扰液位计(精度±0.3cm)、雷达流量计与视频AI识别设备，实现路面积水深度、管网流速、井盖位移等20+参数毫秒级采集;
多源数据融合：通过省级政务云平台，整合气象雷达、交通卡口、地下管网BIM模型等数据，构建城市级内涝风险“一张图”(某试点城市数据接入率达98%)。
2. 智能预警：抢占抢险先机
AI预测模型：基于历史内涝数据与实时降雨预报，构建积水扩散仿真模型，提前2小时生成风险热力图(某中部城市预警准确率提升至95%);
多级响应联动：自动触发交通信号灯调控、社区广播预警、泵站智能启停等应急动作，将处置指令直达一线人员。
3. 科学决策：赋能长效治理
管网健康诊断：通过长期监测数据分析，识别管网淤堵、设计缺陷等问题，生成改造优先级清单(某南方城市据此优化管网后，内涝点减少50%);
三、数据驱动：构建城市防汛 “智慧大脑”
内涝监测监测系统的核心在于多源数据融合与智能分析。例如在低洼路段、隧道等重点区域，地埋式监测设备采用超声波传感技术，实时感知地表积水深度，毫米级精度确保数据准确性。设备内置 AI 算法可自动识别积水趋势，当水位突破阈值时，通过窄带物联网(NB-IoT)技术 5 分钟内将预警信息同步至防汛指挥平台。
通过智慧监测系统的应用，我国城市内涝治理已初见成效。2023 年，常德市依托气象预警系统，成功提前 6 小时转移 91 名受困群众;无锡市通过海绵城市建设，2024 年汛期内涝点减少 63%。然而，极端天气频发背景下，城市防汛仍需持续升级：一方面，需加快排水管网改造，推进 “厂网河” 一体化建设;另一方面，需深化数字孪生技术应用，构建全要素城市积水仿真模型。正如住建部所言，城市内涝治理是一项长期工程，唯有坚持 “韧性思维” 与 “科技赋能” 双轮驱动，方能筑牢城市安全屏障。