城市水质安全直接关乎千家万户的健康福祉，从居民日常饮用到工业生产用水，每一滴水的品质都影响着经济社会的高质量发展。《中共中央
国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》明确提出，到2027年，全国地表水水质优良比例要达到90%，近岸海域水质优良比例提升至83%左右。如今水环境综合治理监测系统为实现水质监测的数智化升级带来“答案”，它为构建"全域感知—智能预警—针对治理"的闭环管理体系提供动能。
一、从"点状抽查"到"立体监测"
传统水环境监测采用的“点状抽查”方式，主要在特定地点设置监测点采集水样分析，监测范围局限导致无法全面反映水域水质状况，且人工定期采样频率低也无法捕捉水质瞬时变化与突发污染。分析结果也因数据独立而难以把握整体趋势，不利于准确诊断水环境问题，更不利于对城市生命线的安全保障。
与之相比，水环境综合治理监测系统促进了“立体监测”的转变。借助传感器与物联网技术、人工智能算法等，其监测范围从局部点拓展到整个流域，在河流、湖泊的岸边、中央不同位置布置传感器，可实时监测多项水质、水位、流量等指标，实现水环境的多维度分析与健康状态数字化展示。由此，监管单位能全面感知水环境质量，并且精准掌握不同区域水质状况及变化规律，可及时预警突发污染事件。
二、从"治已病"到"防未病"
“治已病”主要聚焦于污染事件发生后、水质恶化显现问题时才采取治理措施，通过末端治理手段处理污水、修复污染水体。这种方式对生态环境已造成的损害难以快速恢复，难以从根源上遏制水环境问题的发生。
而水环境综合治理监测系统的应用促进治理模式向“防未病”转变。
例如，水环境综合治理监测系统利用智能水质监测仪等，实时收集水体的物理、化学和生物指标数据，包括水温、酸碱度、溶解氧、氨氮含量等。其不仅能分析当前水质状况，还能实现更加及时的水质异常预警。当监测数据显示水体中氮、磷含量持续上升，系统可提前预警该区域可能出现水体污染风险。管理部门可以在污染尚未形成、生态系统尚未遭到破坏之前，通过限制污染物排放、调整产业布局、加强污染源监管等手段，避免问题恶化后的措手不及。
水环境综合治理监测系统的数智化升级，让"水清岸绿、鱼翔浅底"的美丽中国愿景加速照进现实。