5月以来，南方地区频繁遭遇强降雨洗礼。13日至24日，江南、华南及贵州等地连续经历三轮较强降雨过程，多地降水量较常年偏多3成至1倍，局部地区达2倍。气象台预计，5月27日至29日，南方将迎来今年以来最强降雨过程：贵州、江南、华南等地有大到暴雨，局地特大暴雨，累计降雨量80～180毫米，局地可达300～350毫米。此轮降雨还将伴随雷暴大风、冰雹等强对流天气，具有区域集中、叠加效应显著的特点，广西北部、广东北部个别站点日降水量可能接近或突破历史极值，山洪、地质灾害、中小河流洪水和城市积涝风险陡增。
一、传统内涝监管的四大“痛点”
当前城市内涝监测体系仍存在诸多短板，制约着防汛减灾效能提升：
1.人工巡查滞后性突出：依赖人工巡查或定时上报的监测模式，难以捕捉内涝初期迹象，常因灾害发现延迟错失最佳处置时机。
2.设备精度不足易误判：浮球式水位计等传统监测设备精度较低，可能导致风险等级误判，影响应急决策准确性。
3.积水定位模糊低效：以片区为单位的粗放式数据汇总，无法精准定位具体积水点，导致应急队伍“盲目排查”，延误处置黄金时间。
4.部门数据孤岛效应：气象、交通、城建、应急等多部门数据独立存储、缺乏互通机制，易出现预警发布后响应脱节、处置过程中数据支撑缺位等问题。
二、内涝积水监测系统：城市防汛的“智慧耳目”
针对传统模式“慢、粗、散”的核心缺陷，内涝积水监测系统以全流程闭环管理重塑城市内涝防治体系，构建起“监测触发预警→预警驱动处置→处置反馈监测”的智能防汛链条。该系统由四大层级构成，各环节协同运作，形成高效智能的监测网络：
1.感知层：全域覆盖的“监测触角”
作为系统的“神经末梢”，感知层直接扎根监测一线，在城市低洼地段、地下通道、桥梁涵洞、易积水路段等关键点位，对水位、降雨量、流速等核心指标实施24小时动态监测。通过高密度点位部署，实时捕捉积水状况的细微变化，为整个系统运行奠定精准的数据基础。
2.网络层：稳定高效的数据“传输动脉”
依托先进的4G/5G无线通信技术，网络层承担着数据高速传输的重任。该技术不仅能在短时间内完成海量数据传输，更能确保复杂环境下(如强降雨、电磁干扰等场景)的数据传输稳定性。对于偏远区域或低速率需求点位，可灵活选用NB-IoT等适配技术，实现监测数据的全域无死角传输。
3.平台层：智能分析的“决策大脑”
作为系统的核心枢纽，平台层集成人工智能算法与大数据分析技术，承担数据接收、存储、处理及深度分析任务。通过对多源监测数据的清洗、建模与挖掘，平台层可快速生成积水趋势预测、风险等级评估等关键信息，为管理部门提供科学决策依据，变“被动应对”为“主动预判”。
4.应用层：直观易用的“交互窗口”
应用层将复杂数据转化为可视化图表、动态报告等直观形式，助力决策者快速掌握全域积水态势。当监测数据突破预设阈值时，系统立即触发多级报警机制，同步向应急、交通、城建等部门推送预警信息，并打通跨部门数据共享通道，实现“一处预警、全域响应”的协同处置模式。内涝积水监测系统以科技为线，编织了一张覆盖城市全域的“安全防护网”。从实时监测到智能预警、从应急响应到长效治理，系统为城市内涝治理提供了坚实保障。