4月5日，奥伦堡州第二大城市奥尔斯克辖区内的一座大坝发生决堤，导致乌拉尔河的洪水涌向居民区。4月7日，正在奥伦堡州指挥当地救灾工作的库连科夫表示，当地洪灾形势严峻。俄罗斯紧急情况部8日通报说，俄罗斯39个联邦主体共有10400余栋民房被洪水淹没。
初步估计是因为大坝出现裂缝没有及时处理。
大坝裂缝监测对于确保大坝的结构安全和功能至关重要。裂缝可能是由于自然因素（如地震、洪水、侵蚀）或人为因素造成的。如果不及时发现和修复，裂缝可能导致大坝的结构完整性受损，进而可能引发严重的安全隐患，甚至可能导致大坝崩溃，造成巨大的人员伤亡和财产损失。
大坝智能监测系统是一种集成了多种先进技术的综合监测系统，旨在对大坝的结构健康、运行状态等进行实时监测和分析。该系统主要由监测仪、数据采集系统、监测软件等组成，通过传感器对大坝周围环境参数的监测，例如水位、水质、水温、水压、气温、湿度等，数据采集系统则负责对这些数据进行收集、处理和存储，监测软件则通过数据采集系统，将数据进行分析处理，再进行报警、预警、运行指令等管理决策。
WITBEE?万宾科技?大坝智能监测系统由智能结构诊断器、河湖水位监测仪、河湖流速监测仪等智能监测仪器构成，对大坝的沉降、位移、渗流渗压、泵站等关键位置进行全方位的监测。
大坝智能监测是一种利用现代信息技术，5G/4G和物联网技术，对大坝的结构健康、运行状态等进行实时监测的技术。这种技术的主要作用在于：
1. 实时监测：通过安装在坝体上的各种传感器，实时监测大坝的位移、应变、渗流、应力等关键参数。
2. 数据分析与预警：收集到的数据通过无线网络传输到服务器，并进行存储和分析。利用大数据分析和机器学习算法，对监测数据进行自动化处理和分析，发现异常值和趋势，提前预警潜在的安全风险。
3. 安全预警：基于传感器采集的数据，通过设定预警模型和阈值，及时发现并响应大坝的异常情况。这样，工程师和管理人员可以及时采取措施，防止灾害的发生。
4. 决策支持：智能监测系统提供的实时数据和分析结果可以为大坝的管理和维护决策提供科学依据，帮助管理人员做出更为准确和及时的决策。
5. 提高安全性：通过实时监测和预警，智能监测系统可以及时发现并处理潜在的安全隐患，从而提高大坝的安全性。
在实际应用中，大坝智能监测系统已经在全球范围内的多个大坝项目中得到应用，如我国的三峡大坝和美国的胡佛大坝等。这些系统的应用不仅提高了大坝管理的效率，也为大坝的安全运行提供了有力的保障。