江苏省人均住房的建筑面积已超过44平方米,但在全省275万栋房子中,2000年以前建造的老旧房屋占比达到了51%。因此对既有建筑、老旧房屋的安全管理正在提上日程。今年1月份,江苏省住建厅的工作会议上提到,要建立房屋全生命周期安全管理体系。在2月份发布的《江苏省推进新型城市基础设施建设打造韧性城市行动方案(2026—2028年)》上,又提出要加快完善江苏省房屋安全数字化监管系统。
今年6月30日,江苏省住建厅召开了新闻发布会,发布了《江苏省“人工智能+住房城乡建设”行动方案》。这一方案明确将AI融入房屋建筑全周期,利用人工智能技术实现既有建筑安全隐患的智能识别。
一、全生命周期管理的重点是什么
房屋全生命周期数字化管理的起点是建立房屋数字化底座,采集设计、施工等全过程数据,构建一份完整、真实的数字档案,为后续运营维护、更新改造提供统一的数据基础,实现多方共享、全程应用。
进入运营期后,数据采集的重心转向房子运行状态的动态感知。通过搭建覆盖全阶段的数字化平台,采集每一栋房子的健康数据。借助物联网、AI算法等,对建筑结构变形、外墙裂缝等进行实时监测。这些数据进一步完善了数字档案,不仅支撑了智能化调控与安全风险预警,也为房屋改造、扩建、加固等提供了数据支撑。
二、从建好走向管好,建筑结构健康监测系统有什么作用
WITBEE®万宾科技®建筑结构健康监测系统对房子的沉降、变形、振动、位移等信息进行实时采集与分析,再将其传输至云端的平台上,相当于每栋房子生成了一份数字体检报告。这份报告会实时更新,为后续的科学管养提供数据底座。云平台不仅是数据的存储中心,更像是智慧中枢。来自不同房屋的监测信息不断汇聚,在平台中覆盖全生命周期的数据底座。当越来越多房屋接入平台,一个更加透明的城市安全运行网络也在慢慢建立。
在老旧小区改造或城市更新中,这一数据底座也能够帮助住建单位识别建筑的健康短板与隐藏病害。工作人员可以基于真实、实时数据进行结构诊断,让改造方案从大拆大建转向按需加固,最大化延缓房屋建筑衰老速度,让每一栋房子“物尽其用”。