全球范围内桥梁的数量庞大。美国境内有超过60万座桥梁，其中不少桥梁已使用超过50年，存在结构缺陷的桥梁约占7.5%。中国的桥梁建设同样十分壮观，截至2022年底，中国已建成公路桥梁103.32万座，桥梁健康监测系统是保障桥梁安全运营的重要技术手段，通过对桥梁结构状态进行实时监测和分析，可以及时发现和处理桥梁病害，避免桥梁事故的发生。
WITBEE?万宾科技?桥梁健康监测系统(Bridge Health Monitoring System, BHMS)利用智能结构诊断器、北斗卫星、4G/5G、大数据和桥梁专业技术，实时监测桥梁结构的位移、沉降、倾斜、加速度、振幅、频率、索力、温湿度、动态平衡和人体舒适度等参数，系统地分析和评价桥梁结构的状况，实现桥梁结构的实时监测和评估，延长桥梁的使用寿命。
对桥梁结构的实际监测方法包括但不限于使用传感器监测桥梁的位移、变形、温度、湿度、疲劳开裂、长期变形、拉锁断丝、失稳断裂等;以及运用大数据分析技术对监测数据进行深度挖掘和模式识别。
在实际应用中，桥梁健康监测系统已被广泛应用于众多桥梁工程项目中。例如，成都市城市道路桥梁监管服务中心就实施了桥梁健康监测系统，对市内重要桥梁进行日常管理、养护维修及应急抢险保障任务，实现了桥梁安全管理自动化、系统化、可视化和智慧化。此外，还有桥梁健康全周期监测系统解决方案，涵盖了桥梁从建全初期到运营当中全过程的健康监测。
桥梁健康监测系统主要由智能结构诊断器、河湖水位监测仪、河湖流速监测仪、边缘计算网关等智能监测仪器组成的实时感知网络、数据采集与处理单元、通信系统和监控软件四个部分组成。监测仪负责监测桥梁的各个部件，如桥墩、桥塔、桥面等，并将监测到的数据转换为电信号发送给数据采集单元。数据采集单元对传感器收集到的数据进行整理和初步处理，然后通过通信系统将数据传输至监控中心。监控软件则对数据进行进一步的分析和评估，生成监测报告和预警信号。
监测数据的处理与分析是桥梁健康监测系统中的核心环节。数据处理算法需要能够准确反映桥梁的实际工作状态，并对异常数据进行辨识和处理。数据分析方法包括基于模型的数据分析、模式识别、聚类分析、时间序列分析等多种技术。通过对监测数据的深度挖掘，可以发现桥梁潜在的问题和损伤，为桥梁维护和修复提供科学依据。
为了提高桥梁健康监测系统的效能，系统需要具备良好的可扩展性和兼容性，能够适应桥梁运行环境和监测需求的变更。此外，系统还应该具备自学习功能，能够不断优化自身的监测策略和数据处理算法。随着物联网、人工智能和大数据技术的发展，桥梁健康监测系统正朝着更加智能化、精准化的方向发展。