近年来我国各个城市经济发展迅速,人民生活水平大幅提升。据统计,目前全国私家车保有量约为4.69亿辆。随之而来的,是日益增长的车流量。除了对城市道路交通带来更大压力之外,也让隧道、桥梁等交通基础设施处于更高负荷的运行状态。此时,对这些交通设施的安全管理要求也变得更高,尤其是面对车流密集、运行时间长、覆盖范围广的城市隧道。
今年南京玄武湖隧道实现了智慧运维。当地布设了5G专网、1000多处传感器,构建起覆盖整条隧道的感知网,多种运行数据被实时采集。在隧道内,利用5G-A无人机搭载AI扫描仪,只需要1小时就能完成整条隧道的巡检工作,异常识别率更是达到了99%,巡检时长也缩短了70%。
一、隧道内最难查的结构指标
1.振动响应
对于隧道来说,由于振动幅值较小,又会受到车辆通行、环境噪声等因素影响,通过人工现场做检查,识别率较低。
2.应变变化
隧道结构在受力过程中,会随着荷载变化产生应变。一次的变化可能不明显,却能够反映结构受力状态有无发生改变。但只靠一次性的检测,不足以支撑应急决策。
3.位移变形
隧道出现变形不是一时之间的事情,也有可能是常年积累的。像0.1mm的位移变化,靠人工一次次测量,可能因为测量时效性、精度等问题而错失最佳处置时机。
4.裂缝发展
裂缝出现、扩展,只靠巡检员每日去隧道内观察,可能无法及时了解裂缝宽度、长度的变化情况,留给安全隐患恶化的时间。
二、振动秒识别,预判隧道安全风险
WITBEE®万宾科技®智能加速度监测仪EN302-XYZ可以安装在隧道拱顶、侧墙、底板伸缩缝等节点上,24小时在线采集隧道结构的振动情况。它内部有一颗超低噪声的加速度芯片,就犹如能听清一根针落地的声音一样,在振动指标的采集上具备极高的精准度。
在隧道运营时,过往车辆引起的加速度变化本来就很小,再加上又有声音的干扰。智能加速度监测仪在超低噪声芯片的支持下,还配置了数字滤波技术。一方面可以过滤电磁干扰、机械振动、管线噪声、车辆本身的噪音,另一方面又在降噪时通过算法实时处理原始监测数据,排除电磁杂波等其他干扰,只保留真正来自车辆动荷载等情况下出现的加速度数据。这些真实有效的监测数据,作为日常运维、应急响应的决策依据,又能帮助隧道运营单位做好风险防范工作。